在石膏板生产过程中，由于设备，工艺，原料等各种因素影响，往往会产生各种各样的次品，例如石膏板表面缺陷，宽度不均匀，厚度不均匀，立边不垂直等，这些缺陷严重影响了产品质量和企业声誉。目前市场上对这些缺陷的检测一般是采用人工检测，但由于人工受到环境，疲劳程度，情绪的影响，无法保证检测质量。 西安获德通过 7 年多的现场反复试验验证和持续研发，利用公司自身技术优势，融合了人工智能技术、机器视觉技术、结构光技术、嵌入式控制技术、激光技术、网络技术、自动控制技术、数据库技术等高新技术，努力克服了石膏板生产现场温度高

合肥之约，世界共赴。9月20日-23日，2024世界制造业大会在安徽合肥隆重举行。在这场汇聚新技术、新产品、新成果的顶尖盛会中，安

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产品表面缺陷检测作为质量控制的重要环节，直接影响产品的性能和用户的满意度。传统的表面缺陷检测方法依赖于人工目视检查，这种方法不仅效率低下，而且容易受到主观因素的影响，导致检测结果不稳定。随着机器视觉技术的发展，机器视觉检测逐渐成为表面缺陷检测的主流方法。

随着科技的进步，视觉软件在产品缺陷检测中的应用越来越广泛。视觉软件通过模拟人类视觉系统，利用计算机算法对产品进行细致的检查，能够有效地提高生产效率和产品质量。

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