AI、大数据 、物联网、云计算等数字技术正在以前所未有的速度塑造世界经济，产业数智化成为当下人们讨论的话题中心。拥抱数字生产力的这股热情在2023年并不会消退，反而会愈演愈烈。

智能制造是青桐资本重点关注领域之一。在国产替代的春之时节，在“十四五”期间，中国制造业如何实现从“制造”转向高质量发展实现“智造”？如何才能拥抱创新，用创新抢占未来“话语权”？

近日，科技产业信息资讯平台 朋湖 推出“一期一会 观势论策”系列分享会线上直播活动。本期聚焦“智能制造”核心话题， 青桐资本董事总经理张爱国 受邀参与，与 荣冠纺织科技总经理王志勇、黑湖科技合伙人兼CMO肖哲 、 朋湖联合创始人、主编龚晨霞 线上对话，进行了详细探讨与解读。

以下为现场对话精简实录：

现状与看法

朋湖龚晨霞： 国内制造业的发展现状如何？智能制造在国内来说，处于一个怎样的发展阶段？

青桐资本张爱国： 从整体看，制造业其实是比较贴着产业逻辑走。整体来看，国内在 终端产品 方向，做得非常不错，包括很多市场需求也是在国内，这也是我们的一大优势。但如果说往上游看芯片或传感器层面，在高端产品层面偏工业侧，其实很多是被国外垄断的。目前国内主要处于政府激励不断研发的状态。再往 下游 看工业软件零部件子系统，国内在这一块有一些进展，但是还需要进一步的深入研发、拓展创新。

荣冠纺织王志勇： 近两年，因为新冠疫情影响和国际格局的变化，我国很多的外贸型企业面临着成本上升、客户价格挤压等挑战，尤其在纺织服装行业中更加明显，对于我们服装行业来说，智能制造在国内还处于萌芽阶段，一般是企业只有在生产需要的情况下才会投入成本去研发。 我们之前也和几家大型制造设备的工厂的负责人沟通过这些问题，首先我们这种既了解服装行业又懂设备制造的人才的人也比较少，其次，大部分企业的资金也不想花太多的资金在这个上面，制造这条路还是很漫长的，需要企业和政府部门一同规划。

黑湖科技肖哲： 黑湖科技是给工厂提供制造协同的SaaS型软件，我们目前做了1万多家工厂，主要还是以消费品制造业为主。我们发现消费品制造行业的数字化转型的意愿特别高。今年开年，也能感受到整个行业的生机勃勃。 和大家分享一个数据，世界500强，在工业这块，包括利润总额和平均利润率这块，美国还是第一，第二是中国，第三是日本，第四是印度。中国整个的工业企业的平均收入的增速均在20%以上。

朋湖龚晨霞： 作为FA及投资者，为什么会长期看好和投资这个行业？

青桐资本张爱国： 还是从产业角度出发，产业是一个根基。无论是作为第三方服务机构FA还是投资者来说,会长期看好投资制造业，首先是因为 产业根基是永久存在的。通常来说，我们看制造业的场景主要分成两类：一个是工厂类的场景，一个是产品类的场景。工厂类的场景，它的出发点是提升工厂效率，或者提升投入产出比。产品类的场景，就比较直接的是降低产品成本，改进性能和体验。

无论从工厂类还是产品类，它都有一个持续改进的过程，永远都有改进的空间。这就意味着永远都有一些创新的空间，或者说有创业公司起来的空间，这是很重要的一点。既然不断有创业公司涌现，不断有产业机会，那投资机会也就会持续存在，这是一个根基性的问题。

其次，投资者会长久看好这个行业，很重要的一个原因是战略地位。从宏观形势和政策来看，国家层面把制造业提到了战略高度。从更直接的资金面上来讲， 无论是上市公司、国家还是地方资金都纷纷投向了制造业。从而也就造成了制造业的整个关注度的提升和长期向好的态势。

问题与方法

朋湖龚晨霞： 我国制造业向智能化、数字化转型升级面临哪些痛点和薄弱点？ 迈向工业4.0的关键在于什么？

青桐资本张爱国： 我们团队看到的弱点主要是两个方面： 1. 产业链往上游的时候，如材料和关键的元器件，或者说工业母机层面的时候，国产化力量相对较低，尤其是在对稳定性和可靠性有高要求的时候，国产率非常低。 2. 其实从国内制造业现状来看，谈自动化可能稍许显早，自动化本身还需要一定的提升，尤其在数据层面，即数据的标准化和数据的使用问题，由此带来整个制造效率的提升。其实这块是有很大机会的。

迈向工业4.0，从本质来看，就是把信息化或信息技术应用到制造业的过程中，去提升它的效率，从而实现降本增效。这是一个过程，还需要时间去实践。

黑湖科技肖哲： 我们一直到现在都有一个理念就是数据驱动制造，比如说用数据去提取价值，洞察数据价值，然后去改变业务流程或工艺相关的制造业场景。但是，当发现我们拿不到数据，你就会说，工业4.0怎么可能会到来，2.0都无法实现。制造业做整个工业4.0转型的话，一个是机器人，就是自动化，还有就是数字化转型，双管齐下开始降本增效。

朋湖龚晨霞： 就自身所在领域而言，制造业向智能化、数字化转型升级面临哪些痛点和薄弱点？是否遇到一些挑战，又是如何解决的。

荣冠纺织王志勇： 大部分企业都是没有做到数据化，包括使用。很多企业负责人对转型的路径非常清晰，就害怕一转型的过程中导致订单流失，导致业主流失，包括数字化转型升级的话，费用也是很庞大的，以上是面临的一些挑战。此外，人才这方面，有些员工不会觉得智能化设备会淘汰人，思想上不想参与，这也是问题。

朋湖龚晨霞： 如何在传统制造领域挖掘和运用好数字化与智能化潜能？黑湖在数字化技术与产业融合落地这一方面有无一些比较好的行业解决方案和措施。

黑湖科技肖哲： 首先，我们会先去诊断客户的痛点和薄弱点，因为我们基本是现货交付的方式，就是不是按照这种大型的传统软件的方式，所以我们选择先去调研，然后再去做方案，看是否与客户方案匹配，最后定稿然后再去做开发与交付。 我们适配的行业如食品饮料、美妆以及家电、汽车产业链等。

朋湖龚晨霞： 站在FA及投资者的角度，一个企业想做智能化制造业整体的数字化转型该怎么布局？ 应重点关注的是什么？

青桐资本张爱国： 从制造业的投资来看，有一个明显的感觉，就是布局的空间其实越来越窄了。就是说制造业的项目融资，可能现在留给创业公司施展的空间，可能就只有天使轮或者A轮这两轮。而且在制造业一个比较有意思现象，估值10到20个亿这个前后的时候，经常会出现一些融资容易断掉的事情，你估值上去了，但业务数据没有跟上的话，往往是非常危险的。在这种情况下，对于做数字化转型的公司，其实需要关注几个地方：

第一，从公司业务出发，需要瞄准客户痛点，需要扎扎实实解决客户问题。要把商业逻辑想清楚，不要总是炒概念，或者执着于炒概念。

第二，在发展过程中，时间和空间会被压缩得越来越窄。因为制造业本身是一个非常实实在在的行业，客户全都是在老老实实算账。你帮我都赚了多少钱，你帮我提高了多少效率，你帮你交了多少成本，完了给我再怎么给你付这样的问题，这一切都会非常直接的反馈到创业公司本身的营收净利润上。融资过后，再去讲故事的时候，需要看很多数据，而这个扎实的数据往往是根植于整个行业痛点，你到底解决了什么问题，你的解决方案比别人的优势到底在哪里。

第三，对于数字化转型，无论你做哪一块业务，都要想清楚自己的核心优势，真正擅长的东西是什么。是把元器件和核心部件做得性能更好更稳定；还是能在行业中对客户的理解去进行算法化、软件化；还是有客户优势和渠道优势等。

未来与建议

朋湖龚晨霞： 数字化转型进程中，企业更需要中国制造业的人才培养，对于中国智能制造的人才发展现状和培养方法，请各位分别谈一谈你们的建议。

荣冠纺织王志勇： 培养制造人才，要从两方面考虑，一方面，企业自身要出费用，选送一些想要从事这个制造方面的人才员工进行培训；另一方面，学校与企业联合办学。

黑湖科技肖哲： 人才问题是比数字化问题还要难的挑战，这需要科技类公司、制造业企业、各大院所等多方一同努力解决，去向大家传播自动化智能制造和数字化转型的相关知识。制造业人才的培养确实是不能只靠学校，肯定还要靠行业里更多的企业跟工厂大家一起去培养，才会有更多优秀的人才去促进制造业的数字化转型。

青桐资本张爱国： 企业要发展，其实人才是优先的。制造业是需要人的，但是往往又招不到人，或者招不来人。其实制造业对人才的要 求并不低，需要既懂理论，又能下产线，在综合素质要求高的情况下，当前学校培养出来的人才其实是缺乏实践经验，或者说，有很多包括高校学生是不愿意下制造业的。同时，我们观察到制造业的人才流失情况也是较严重。我觉得，企业需要把一些配套的东西做好，比如说免费食宿，其他多种福利（如股权等）。

朋湖龚晨霞： 当前全球领军的智能制造企业，在技术上有哪些值得关注的战略布局？

黑湖科技肖哲： 我们主要关注AI。 例如是否可以借助AI技术，实现“去流程化”，真正实现数据驱动生产和业务。

荣冠纺织王志勇： 现在我们关注的是一些柔性制造的设备，还有就是智能机器人，来解决用工荒的问题。

青桐资本张爱国： 我们从一些实实在在的项目案例或者事情上来看，其实很多国际大企业谋取的是 在安全感和全球化分工协作之间取一个平衡。 比如说在加强协作方面，印度、越南、中国还是不断地扩大整个生产的布局。但对于自己的核心业务，直接影响知识产品交付问题，或者说影响最终客户体验的那些关键环节上，其实往往是通过投资自建团队，自己组建子公司的形式，再扩大研发。这是我们观察到的一些战略布局。