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消费金融风控联盟

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机器学习入门解析

欠拟合，对应偏差高。显然，欠拟合就是本身拟合训练数据都不行，也就是训练误差也高，预测的值离真实值的距离就偏高。

user15688
2023-07-09
科技it

【机器学习】决策树及其集成方法

在特征选择中通常使用的准则是：信息增益或信息增益比。

69852srtt
2023-05-04

共2条
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