即使是使用最广泛的开源 LLM，它们的最大输入长度只允许支持几十条消息回复或短文档推理。

随着ChatGPT等AIGC应用掀起大模型浪潮，算力层作为基础设施，成为最先受益的产业。

大规模语言模型在众多下游任务中展现了惊人的能力，但它们在使用中仍然暴露了一些问题。

如今，听证会已经过去一周，OpenAI 高层又以书面的形式阐述了他们对监管的看法。

随着语言模型的能力越来越强，现有的这些评估基准实在有点小儿科了，有些任务的性能都甩了人类一截。

如果从深度学习中学到了一件事，那就是规模化是有效的 。

ACM AM 图灵奖被称为「计算领域的诺贝尔奖」，获奖者会得到谷歌提供的100万美元奖金。

ChatGPT 是个「智商超高」的人工智能，经过 GPT-4 内核的升级版更是如此。

在 GPT-4 模型的支持下，微软打造的 AI“结对编程助手”已经能够标记 pull 请求、生成模仿文档和讨论代码内容。